报 告 人：沈国华
报告题目：改进基于信息检索的需求到代码可追踪性生成方法研究
报告时间：2022年5月21日（周六）下午15:30
报告地点：腾讯会议（会议号：563-791-794）
主办单位：智慧教育学院、科学技术研究院
报告人简介：
沈国华，博士，南京航空航天大学副教授，硕士生导师。中国计算机学会(CCF)高级会员、ACM会员，Knowledge-Based Systems、计算机学报等期刊审稿人，美国波士顿大学访问学者。以第一作者或通讯作者发表论文三十余篇，包括软件学报、计算机研究与发展、IJSEKE、SQJ、SPE、KBS、Computer Security、FITEE等，并以主要作者发表论著2部。主持/参加项目包括高技术863计划项目2项，国家重点研发项目1项，国家自然科学基金1项，航空基金1项。主要研究方向包括：需求工程、软件质量、知识图谱。
报告摘要：
需求到代码可追踪性生成旨在创建两类制品间的关联关系，而传统基于信息检索IR的方法存在语义偏差严重（词汇表不匹配）、对代码信息利用不够等问题。本报告针对基于IR的方法从以下三个方面做改进：代码注释、代码重构、代码紧密关系。实验表明取得了较好效果。